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大模型推理加速核心：KV Cache 机制深度解析

本文深入解析大语言模型推理中的关键优化技术 KV Cache。针对大模型生成 Token 时需重复计算历史上下文的痛点，详细阐述 KV Cache 如何通过缓存键值对状态，避免从头开始的冗余计算。文章以通俗视角剖析其工作原理，揭示这一“小小缓存”如何使生成速度提升数十倍，为理解大模型底层效率优化提供清晰脉络。