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大模型信息收集实战：两天消耗百亿Token的深度解析

本文深入探讨了一项为期两天、消耗高达百亿Token的大语言模型信息收集项目。文章详细拆解了从查找信息、文件解析、OCR提取到批量处理与多轮纠错的完整工作流。重点分析了在自动化信息收集中如何高效利用模型能力，以及在此过程中遇到的体验痛点与优化策略，为行业提供关于AI辅助数据处理的实战参考。